부동산 가격의 시차 관측 · 2026-07-22 기준
視差·時差 —
같은 자산을 보는 세 눈이 만드는 공간의 시차(視差)와, 선행 신호가 시장을 통과하는 시간의 시차(時差) — 부동산 가격의 두 각도를 공공 데이터로 계측한다.
같은 아파트에 세 개의 가격이 동시에 존재한다 — 시장(실거래)·세입자(전세)·행정(공시). 세 시선의 각도차를 재면 보증금과 담보의 리스크가 보인다.
세 가격은 같은 시각을 살지 않는다 — 공시는 연 1회, 전세는 2년 주기. 여기서부터는 선행 신호가 시장을 통과하는 시간을 잰다 — 무엇이 먼저 움직이고, 반응은 몇 개월 뒤 오는가.
신호 = 선행 변수 변환값의 부호 전환. 예상 구간은 과거 최적 시차이며 보장이 아니다 — 방향 일치는 전 표본에서 그 시차의 부호 관계가 유지된 비율(음의 관계는 역방향 기준).
세 개의 가격 — 정의와 원료
추상의 이야기가 아니다 — 실제 단지 하나에서 세 가격이 어떻게 관측되는지부터 해부한다. 아래 표는 이 사이트의 전 표본에서 현실화율 관측이 가장 길게 쌓인 단지의 기록이다. 세 숫자가 다른 것은 오류가 아니라, 각 눈이 다른 것을 재고 있기 때문이다 — 시장은 오늘의 합의를, 세입자는 사용의 값을, 행정은 과세의 기준을 잰다.
전세가율 = 전세 중앙값 ÷ 매매 중앙값 · 현실화율 = 공시가격 ÷ 직전 1년 매매 중앙값. 관측창이 서로 달라(실거래 상시 · 공시 연 1회) 비율은 근사다. 개별 호가 아닌 단지·면적대 중앙값 기준.
| 눈 | 가격 | 원천 | 주기 | 이 사이트의 표본 |
|---|---|---|---|---|
| 시장 | 아파트 매매 실거래가 | 국토교통부 RTMS | 상시 (신고 기준) | — |
| 세입자 | 아파트 전세 실거래가 | 국토교통부 RTMS 전월세 | 상시 (월세 0 계약만) | — |
| 행정 | 공동주택 공시가격 | VWorld NED (부동산공시) | 연 1회 (1월 1일 기준) | — |
매매·전세는 동일한 시군구 집합·동일한 월 범위에서 수집해 분자와 분모가 같은 표본 위에 선다. 공시 표본은 시군구별 거래 최다 단지 상위 3곳 — 전수가 아닌 거래 상위 단지 표본이다(Ⅴ장).
세입자의 눈 — 전세가율
전세가율은 사용의 값이 소유의 값에서 차지하는 비중이다. 높을수록 갭이 좁아 적은 자본으로 소유가 가능해지고 — 같은 이유로, 가격이 내리면 보증금이 매매가에 먼저 부딪힌다. 세입자의 눈은 그래서 리스크의 최전선이다.
단지·전용면적대(±10%) 매칭 표본이 5건 이상인 분기는 매칭 비율, 미만이면 ㎡당 중앙값 비율로 폴백한다 — 두 방식이 섞임을 감안해 추세로 읽어야 한다.
음수(적색)는 2년 전보다 전세 시세가 낮다는 뜻 — 임대인이 차액을 돌려줘야 하는 역전세 압력의 근사다. 동일 계약 추적이 아닌 집계 비교(Ⅴ장 한계).
행정의 눈 — 현실화율
공시가격은 과세·건보료·담보 평가의 기준이지만, 시장을 1년 늦게, 일부만 반영한다. 공시가 시장가의 몇 %를 따라왔는지 — 현실화율 — 는 곧 행정의 눈과 시장의 눈 사이 시차각이다. 각도가 클수록 세 부담은 가볍고, 담보의 장부는 시장과 멀어진다.
공시 기준일(1월 1일) 전후 1년(전년 7월~당년 6월)의 동단지·동면적대 매매 중앙값과 대조. 시장이 급등한 해에는 분모가 먼저 움직여 현실화율이 내려 보인다. 회색 선은 정부가 발표한 공동주택 전체 평균 현실화율(국토부 보도자료) — 이 표본의 중앙값이 그보다 낮게 관측되는 것은, 표본이 거래 상위 대단지(고가 구간) 위주라 고가일수록 낮아지는 현실화율 구조가 반영된 결과일 수 있다(Ⅴ장 표본 설계).
시군구당 표본 3단지 내외 — 지역 대표치가 아니라 거래 상위 단지의 경향으로 읽어야 한다.
겹침 — 이중 시차
두 시차각을 겹치면 네 개의 사분면이 생긴다. 왼쪽 위 — 전세가율은 높고 현실화율은 낮은 곳 — 은 보증금이 매매가에 바짝 붙어 있는데 담보·과세의 장부는 시장을 덜 반영한 지역이다. 세입자의 리스크와 행정의 착시가 같은 곳에서 겹친다면, 그곳이 신탁·심사의 눈이 먼저 가야 할 자리다.
전세가율은 최신 분기, 현실화율은 2024~25 표본 중앙값. 시군구 수가 적어 사분면은 탐색적 지도다 — 개별 지역 판정은 원자료 확인이 먼저다.
시차지도 — 무엇이 먼저 움직이는가
여기서부터는 시간의 시차(時差)다. "최적 시차 +6개월"에서 끝내지 않는다 — 각 관계를 언제(이동창), 어느 국면에서(인상기·인하기), 어느 방향으로(부호 일치율) 성립했는지까지 내려간다. 부호 규칙은 사이트 전역에서 하나다 — X → Y, +kM은 X의 변화가 Y의 변화보다 k개월 먼저 관측됐다는 뜻(인공 시계열 자동 테스트로 고정). 모든 수치는 예측적 선후관계이며 단독 인과효과가 아니다.
시차는 6개월 내 국소 피크 우선(없으면 전역 최적). 청록 실선 = 금융·수요 경로, 적갈 점선 = 공급 피드백 경로, 회색 실선 = 동행(펄스 없음), 회색 점선 = 공간 범위 불일치(표본↔총량 — 탐색적, 펄스 없음) — 선·화살촉·펄스가 모두 계열 색을 따른다. 각 화살표의 시차는 두 변수 사이에서 따로 추정한 값이라 경로 전체의 시차로 합산할 수 없다. 매매가→전세가는 전세가가 서울 표본이라 서울 하위 계열로 관측한다. "0M 동행"은 월간 자료에서 선후를 구분할 수 없다는 뜻이며(펄스 없음), 경로는 가설의 배열이지 인과 증명이 아니다.
셀 위는 최적 시차, 아래는 부호를 포함한 상관계수(예: −.62)다. 점선 테두리 = 전·후반 부호 불안정, ▲ = 탐색 상한에서 최대(미확정). 빈칸 = 이 사이트가 재는 관측 쌍이 아니다(경로 가설에 없는 조합). 색이 짙을수록 상관이 강하다(|r|). 전세가(서울 표본)는 서울 하위 계열(거래량·매매가 서울)과만 짝지어 공간 범위를 맞췄다. 시차·상관은 예측적 선후관계이며 인과가 아니다. 아래 카드는 각 관계의 국면·이동창·공간 범위 상세다.
등급: A = 표본 60개월+·전/후반 안정·|r|≥0.4 · B = 표본 60개월+·안정 · C = 표본 60개월+이나 불안정 · 중간 표본(25~59개월)은 A 불가 — 안정이면 B−(중간)·불안정이면 C(중간) · 짧은 표본 = 24개월 이하(참고 수준). 국면 = 기준금리 12개월 차분 +0.1pp 초과(인상기)/−0.1pp 미만(인하기). 이동창 = 60개월 창을 6개월씩 밀며 최적 시차를 재측정 — 궤적이 흔들리면 관계가 시기 의존적이라는 뜻이다. 장주기 국면 전환이 원거리 가짜 피크를 만들 수 있어 6개월 내 국소 피크가 다르면 병기한다.
시차실험실 — 파형을 직접 정렬한다
두 변수를 고르고 슬라이더로 반응 지표를 왼쪽으로 끌어당겨 보라 — 파형이 겹치는 지점의 시차가 곧 전달 시간의 후보다. 오른쪽 곡선은 시차별 상관을 전부 훑은 결과로, 슬라이더 위치의 r가 점으로 찍힌다.
반응 지표(적색)를 시차만큼 앞당겨 겹친다. 두 파형은 각자 표준화(z)해 모양만 비교한다 — 단위가 달라도 정렬이 보인다. 결측 구간은 선이 끊긴다.
· 봉우리가 낮고 넓으면 —
전달이 약하거나 여러 경로가 섞여 있다.
· 봉우리가 두 개면 — 단기 전달과 장주기
국면이 겹쳐 있을 수 있다.
· 표본이 짧은 쌍은 곡선 끝(큰 시차)일수록 겹치는 달이
줄어 신뢰가 떨어진다.
· 상관은 선후관계의 근사일 뿐 인과의 증명이 아니다 —
같은 원인(금리)이 양쪽을 함께 움직일 수 있다.
· 25개 시차를 동시에 탐색한
최대값이라 탐색 편향을 포함할 수 있다 — 봉우리 하나에 기대지 말 것.
지역확산 — 신호는 어디로 퍼지는가
서울이 항상 먼저 움직인다고 전제하지 않는다 — 변수마다 서울과 각 시도의 시차를 양방향으로 재서, 서울 선행·지역 선행·동행·독립을 데이터로 판정한다. 실제로 미분양은 서울이 대부분 지역에 앞서지만, 착공은 지역이 서울에 앞서는 곳이 더 많다 — 공급의 신호는 수도가 아니라 지방에서 먼저 꺾인다.
사건연구 — 정책 이후 시장은 언제 반응했는가
정책 발표일에 수직선 하나 긋고 끝내지 않는다 — 각 지표의 경로를 사건 전 12개월의 평균·변동성 대비 몇 표준편차 이탈했는가(z)로 재고, 첫 반응 시점(|z|>1)과 최대 반응 시점을 기록한다. 발표일과 시행일을 분리하고, 같은 시기에 겹친 다른 정책을 카드마다 명시한다. 비교군이 없는 전국 단일 경로라 인과가 아니라 전후 관측이다.
방법론 — 출처·정의·한계
모든 수치는 공공 API에서 수집해 로컬에서 계산했고, 이 페이지는 외부 요청 없는 단일 파일이다. 아래 접힘에 원천·표본 설계·지표 정의·한계를 전부 남긴다.
원천과 수집 — 3개 API · —
| 원천 | 내용 | 범위 | 규모 |
|---|
표본 설계 — 왜 전수가 아닌가
매매·전세는 수지(收支) 연구와 동일한 시군구 집합(시도별 대표 시군구, 매매 원거래와 같은 파일 범위)에서 수집한다 — 전세가율의 분자·분모가 같은 표본 위에 서게 하기 위해서다. 공시가격은 필지(PNU) 단위 조회만 가능해 전국 전수가 불가하다 — 시군구별 매매 거래 최다 단지 상위 3곳을 지오코더→연속지적→공시가 체인으로 조회했다. 따라서 현실화율은 거래가 활발한 대단지의 경향이며, 저거래 지역·비아파트 로 일반화할 수 없다.
지표 정의 — 식과 폴백
· 전세 = 월세가 0인 계약. 보증부 월세는 제외하며 전월세전환은
시도하지 않는다.
· 전세가율 = 단지·전용면적대(±10%) 매칭된 전세 보증금 중앙값 ÷ 매매
중앙값. 분기·시군구 매칭 표본이 5건 미만이면 ㎡당 중앙값의 비율로 폴백하고 basis로
구분 기록한다.
· 역전세 지표 = 현재 분기 ㎡당 전세 중앙값 ÷ 8분기 전 동일값 − 1.
· 현실화율 = 공시가격(최빈 전용면적 구간의 호 중앙값) ÷ 공시 기준일 전후 1년
동단지·동면적대(±10%) 매매 중앙값(3건 이상일 때만).
時差 편 방법 — 변환·스캔·안정성
· 변환: 금리류는 12개월 차분(pp), 수량·가격류는 전년동월비(%) —
수준의 추세·계절성을 1차로 걷어낸다.
· 스캔: r(x_t, y_{t+k})를 k=0~24개월 전 구간
탐색, |r| 최대 시차를 최적으로 보고하되 6개월 내 국소 피크가 다르면 병기한다.
· 안정성: 표본을 전/후반으로 갈라 같은 시차의 부호가 유지되는지 본다.
· 방향 일치율: 최적 시차에서 두 변환값의 부호가 일치한 비율(음의 관계는 역방향 기준으로 읽는다).
· 국면: 기준금리 12개월 차분 +0.1pp 초과 = 인상기, −0.1pp 미만 = 인하기 — 국면별 표본은 짧아진다.
· 인허가는 KOSIS 월별이 없어(연간만 제공) 건축HUB 인허가의 시도 대표 시군구 표본(세대수 합)을 쓴다 —
전국 총량이 아닌 표본 신호다.
· 공간 범위 계약(표본 vs 총량): 각 시계열에 전국(행정 총량)·전국 표본·서울 표본·대표 시군구
표본을 표기하고, 빌드 시 각 쌍의 범위를 맞대본다. 특히 표본과 총량을 구분한다 — 거래량·매매가는 수지 표본
시군구를 집계한 전국 표본이고, 미분양·착공·준공은 KOSIS 전국 총량이라 같은 '전국'이 아니다. 범위가
다른 쌍은 '공간 범위 불일치'로 표시해 A등급을 막고 카드·전달경로에서 회색 점선의 '탐색적'으로
낮춘다(경로 자체는 유지). 현재 금리 → 거래량·매매가, 매매가(표본) → 미분양(총량),
대표지역 인허가 → 전국 착공 등이 이에 해당한다. 전세가(서울 표본)와 짝지을 거래량·매매가는 서울 하위
계열(거래량·매매가 서울)을 따로 만들어 서울끼리 맞춘다. 각 연구 카드에 공간 범위·기간·변환·n을 한 줄로 남긴다.
· 사건연구 z의 기준은 사건 이전 12개월(T−12~T−1)만으로 계산한다 — 사후 정보 누출 없음.
다만 발표 전 기대 효과가 기준창을 오염시킬 수 있는 완충 구간은 아직 분리하지 않았다(한계).
· 지역확산은 쌍당 한 번의 양방향 스캔(−18~+18)이라 A→B·B→A 중복 판정이 없다.
· 알려진 한계: 자기상관 미보정(유효 표본 과대), 다중검정 미보정(쌍별 상한까지 전 시차 탐색),
국면 전환(인상기→인하기)이 만드는 원거리 가짜 피크, 짧은 표본(거래·가격·전세 24개월).
이는 1차 계측이며, 개선(프리화이트닝·블록 부트스트랩)은 로드맵에 있다.
한계 — 이 지도가 말하지 않는 것
· 전세가율은 시군구·분기 중앙값의 비율이다 — 개별 계약의 안전도가
아니다.
· 역전세 지표는 동일 계약 추적이 아닌 집계 근사다 — 갱신·신규가 섞인다.
· 공시 표본은 거래 상위 단지 편향이 있다 — 저거래 지역 현실화율의 대표성이 낮다.
· 모든 교차는 상관 관측이며 인과 주장이 아니다.
· 스킵된 표본(지오코딩 실패 등
—건)은 수집 로그에 사유와 함께 남겼다.